Команда Zehn вошла в пятерку победителей глобального NVIDIA AI Codefest

Компания zehnlab.ai, разработчик большой языковой модели Soro на таджикском языке, вошла в пятёрку победителей конкурса Open Models AI Codefest от крупнейшей технологической корпорации мира NVIDIA. Об этом сообщила T-Systems, дочерняя компания Deutsche Telekom. Конкурс провела NVIDIA при поддержке Deutsche Telekom и T-Systems. Организаторы получили 350 заявок, из которых для участия отобрали 14 команд из 13 стран Европы, Ближнего Востока и Африки. В течение пяти недель участники разрабатывали ИИ-решения для государственного сектора на основе открытых моделей и библиотек NVIDIA Nemotron. По итогам финального Demo Day 7 октября жюри определило пять победителей: Pleias (Франция), zehnlab.ai, ABA Technology (Марокко), Disseqt AI (Ирландия) и Algoritmica GmbH (Германия). Команды-победители представили свои решения на форуме NVIDIA GTC Berlin Public Sector Forum 20 октября. NVIDIA также включила zehnlab.ai в пятёрку лучших команд Codefest в публикации своего блога об открытых моделях для госсектора Европы. Фото предоставлено zehnlab.ai На конкурс zehnlab.ai представила проект Agentic Soro, который превращает Soro в ИИ-агента: по запросам на таджикском языке он сможет пользоваться цифровыми инструментами и искать информацию в интернете. Как сообщает T-Systems, команда разработала эти функции с помощью открытых наборов данных NVIDIA Nemotron, а Agentic Soro станет следующей версией Soro для более чем 4 000 школ. Пользователи смогут получать ответы со ссылками на источники и проверять найденную информацию. Для работы в ходе Codefest T-Systems предоставила участникам доступ к графическим процессорам NVIDIA RTX PRO 6000 в своём облаке Industrial AI Cloud, которое расположено в Мюнхене и управляется Deutsche Telekom. Число школ, в которых внедрена Soro, выросло с 25 до 100, а в сентябре 2026 года, в партнёрстве с Министерством образования и науки, достигло 4 000. Soro помогает школьникам разбираться в учебном материале на таджикском языке. Для учителей команда планирует добавить инструменты подготовки уроков и тестов. В 2027–2028 годах разработчики рассчитывают сделать Soro доступной более чем двум миллионам учащихся. Soro разрабатывает международная команда, объединяющая специалистов из Таджикистана и экспертов из Оксфорда и Кембриджа. Компания zehnlab.ai имеет офисы в ОАЭ и Таджикистане. Вычислительную инфраструктуру для модели предоставляет кластер darya.ai в Таджикистане. Компания также адаптирует свой подход для других языков, для которых доступно мало данных для обучения ИИ; в T-Systems назвали Agentic Soro образцом для таких языков. zehnlab.ai разрабатывает свои решения на базе Area AI, ИИ-хаба, официально запущенного в Душанбе в январе 2026 года . Компания создаёт языковые модели, ИИ-агентов и технологии синтетических данных. Отдельное направление работы — безопасность ИИ: модель Soro Guard выявляет небезопасный контент в запросах и ответах на таджикском, русском и английском языках. zehnlab.ai участвует в программе NVIDIA Inception и получила награду AICA 2025 в номинации «Лучшая разработка в сфере ИИ». Компания также входила в число финалистов Misk Accelerator в Саудовской Аравии и Constructor Start в Германии.